Categories

## Takeaways from solving CryptoHack

Just over a month ago I learnt about a new “fun platform for learning modern cryptography” called CryptoHack. The platform looked fun indeed offering a gamified experience to master cryptography. A while ago I had a try at Matasano crypto challenges, which are now known as CryptoPals. In original Matasano challenges you had to mail your solutions for verification in order to obtain the next set of challenges which now seems ridiculous. I managed to solve just a couple of sets and abandoned it for good. I have no profound math background other than from high school and a little bit of combinatorics at the university. In order to proceed with the next sets it seemed to me that I really lack some necessary math knowledge.

However in CryptoHack there is another approach. It’s not just about challenges, but learning things. All the tasks are divided into logical categories: block ciphers, RSA, Diffie-Hellman, elliptic curves and others. Each category starts with preliminary tasks that teach you the basics that are behind well-known crypto algorithms. You start reading different sources: Wikipedia, crypto StackExchange, CTF writeups, obscure papers on arxiv.org to name the least. After enough reading you start to connect the dots and come up with solutions. I don’t remember a moment when I was more obsessed with mastering something than this time.

Here are some things that I learnt and really improved at for the past month thanks to CryptoHack:

Python 3. Endless hex and big number manipulation make you understand and remember gmpy2, PyCryptoDome and native Python 3 APIs. Python 2 seems barbaric as for now.

SageMath. Sage is a large piece of math software written in Python that covers different areas, particularly number theory which is very useful for solving CryptoHack challenges.

Fundamentals. Yeah, this is the most important one. Modular arithmetic, Chinese remainder theorem, Fermat’s little theorem, extended GCD and many others – these are the basics without which cryptography could not be imagined. And you will feel really comfortable with it.

An insight into the history of major crypto vulnerabilities. Playstation 3 hack, NSA’s Dual EC DRBG backdoor, Windows CryptoAPI failure, and others – this is something you may have heard but never understood in depth. When you try to implement the attack with bare hands you achieve another level of understanding.

I would like to thank @hyperreality and Jack for putting their efforts into creating this platform, and looking forward for the new challenges to be added.

Categories

## 5 бесплатных онлайн сервисов для предотвращения заражения и борьбы с malware

В этом посте хочу представить 5 онлайн сервисов, которые могут быть полезны для профилактики заражения различной малварью, а также для изучения и анализа вредоносного ПО – зашифрованных javascript-сценариев, подозрительных исполняемых файлов и т.д.

1. SurfPatrol

Бесплатный онлайн сервис от отечественной компании Positive Technologies, специализирующейся в области информационной безопасности. SurfPatrol предназначен для проверки безопасности браузера и его плагинов. Работает очень быстро, позволяет получить общее представление об устаревших компонентах почти мгновенно.

Categories

## FuzzDB – умный фаззинг

Прежде чем начать рассмотрение проекта FuzzDB, нужно сказать пару слов о самом фаззинге. Итак, фаззинг (англ. fuzzing) – это способ тестирования приложений, в основе которого лежит передача некорректных, случайных или непредвиденных логикой программы данных. Чаще всего фаззинг применяется при blackbox-тестировании, т.е. в условиях отсутствия исходных кодов приложения. У фаззинга имеются как отрицательные, так и положительные стороны. К числу первых можно отнести низкую скрытность процесса тестирования, так как после проверки всех возможных параметров остаются следы, которые невозможно не заметить, если, конечно, проводится мониторинг журналов и нагрузки на систему. Среди положительных моментов выделяется полная автоматизация процесса, позволяющая значительно сэкономить время. Эффективность фаззинга в значительной степени зависит от программы-фаззера и базы, с которой она работает. Говорить, что фаззинг лучше метода ручного точечного тестирования или наоборот, некорректно, так как оба метода должны дополнять друг друга при blackbox-пентесте.

Categories

## CMS Explorer

При проведении пентестов очень часто приходится иметь дело с такими известными CMS как Joomla, WordPress и Drupal. Эта тройка составляет значительную часть от общего количества используемых в сети систем управления контентом с открытым исходным кодом. Серьезные уязвимости, как правило, присутствуют только в древних версиях, поэтому на первый план выходят самостоятельно установленные плагины, безопасность которых может быть намного более далекой от идеала, чем в ядре системы.
Инструмент CMS Explorer служит для определения плагинов в перечисленных выше CMS. Он представляет собой небольшой perl-скрипт с набором списков плагинов для каждой из CMS. Наборы легко обновляются, указав ключ -update. Утилита также сканирует используемые темы оформления, но обычно это не несет никакой пользы. Чтобы отключить сканирование тем, в исходном коде нужно вручную указать значение соответствующего элемента массива (\$OPTIONS{‘checkthemes’} = 0;), так как автор не предусмотрел такой опции при запуске.
Отличительной особенностью скрипта является автоматический поиск на предмет уязвимостей по базе данных OSVDB для найденных плагинов. Однако для использования поиска необходимо иметь ключ к API сервиса. Впрочем, получить его может любой желающий, пройдя регистрацию. К сожалению, присутствует одно ограничение – сервис позволяет сделать только 100 запросов в день. Получив ключ, нужно создать в папке с CMS Explorer файл osvdb.key и внести значение.

Categories

## Новые способы обхода WAF и PHP эксплоиты

Стефан Эссер снова порадовал очередной порцией свежей информации о новых уязвимостях в своих выступлениях сразу на двух мероприятиях (RSS09 и Powerofcommunity). В частности, он поделился интересными способами обхода таких WAF как mod_security и F5 BIGIP ASM, информацией о возможных уязвимостях в продуктах, работающих на Zend Framework, а также о том, как можно использовать уязвимость, связанной с прерываниями внутренних функций в PHP, несмотря на выпущенные фиксы. Итак, обо всем по порядку.

Categories

## Чтение истории посещений с помощью CSS

На написание этой небольшой заметки меня подтолкнул пост в блоге автора плагина NoScript о ресурсе с провокационным названием Start Panic!, который призывает пользователей написать петицию к разработчикам браузеров для устранения бага, связанного с выявлением посещенных пользователями страниц с помощью JS+CSS эксплоита, который может быть размещен на любом сайте. Как раз на startpanic.com и проводится демонстрация уязвимости; к слову, довольно показательная – все выведенные адреса действительно мной посещались. На самом деле ничего нового в этом баге нет – используется давно известный прием CSS History Reading. Собственно о нем и расскажу на примере его реализации на startpanic.com.

Categories

## Новая техника быстрого извлечения данных при SQL-инъекциях в MSSQL

Прежде всего хочу поделиться ценной ссылкой – http://www.indianz.ch/. Данный ресурс имеет огромный и постоянно обновляемый каталог утилит и программ, имеющих отношение к информационной безопасности и взлому – от полезных скриптов в несколько десятков строк до таких монстров как metasploit. Именно здесь я нашел PoC, реализующий способ, который позволяет извлекать таблицы целиком за один запрос при SQL-инъекциях в MSSQL.

Новая техника называется SFX-SQLi – Select For Xml SQL Injection. В ее основе лежит применение оператора FOR XML для SELECT, который впервые появился в MSSQL 2000 и служит для преобразования результата выборки в формат данных XML, при чем на выходе всегда будет одна строка. Пример:

```	SELECT *
FROM [test].[dbo].[articles]
FOR XML RAW
```

Несмотря на то, что оператор FOR XML известен еще со времен SQL Server 2000, техника SFX-SQLi получила освещение лишь в феврале этого года в работе Daniel Kachakil. Тем не менее, некоторые специалисты указывают на упоминание применения FOR XML в SQL-инъекциях еще в 2007 году.

Categories

## MySQL бэкдор для Windows

В одном из своих постов однажды я уже упоминал возможность создания SQL-бэкдоров, в частности для MySQL. В отличие от MSSQL и Oracle, где имеются широкие возможности по созданию сложных хранимых процедур и функций, для MySQL проблема безопасности внутренней инфраструктуры баз данных является не столь освещенной и разработанной. Прежде всего это связано с отсутствием средств для создания различного рода malware на уровне БД, а именно встроенного скриптового языка – имеется лишь ограниченный набор конструкций для создания простейших циклов и условий. Но недавно случайно для себя обнаружил довольно любопытный пример MySQL-бэкдора, основанный на использовании UDFUser-Defined Functions (определяемые пользователем функции). Такое средство призвано расширить функционал MySQL с помощью специально оформленного и предварительно скомпилированного кода на C++, который реализует дополнительные возможности в контексте базы данных, при чем использование таких функций ни чем не отличается от любых других встроенных функций. Представленный выше бэкдор работает только под Windows XP, так как для создания UDF-функции необходимы права на запись в папку, содержащую системные библиотеки. В старых версиях MySQL этой директорией была С:/mysql/bin/, но в версиях > 5.1 поиск необходимой dll будет производиться в C:/windows/system32/. В любом случае, в Windows Vista трюк с UDF работать не будет, так как UAC не позволит записать ни в одну из этих папок.

Categories

## SQL-инъекции и PROCEDURE ANALYSE()

PROCEDURE ANALYSE() – это процедура MySQL, которая исследует запрос и предлагает оптимальные типы данных для каждой колонки, участвующей в запросе. Процедура работает во всех версиях MySQL, начиная с третьей.

Синтаксис:
SELECT … FROM … WHERE … PROCEDURE ANALYSE([max_elements,[max_memory]])

При вызове процедуры, весь результат запроса переписывается и возвращаются следующие данные:

```mysql> SELECT user_login, user_pass FROM wp_users WHERE ID=1 PROCEDURE ANALYSE();
+------------------------+------------------------------------+------------------------------------+------------+------------+------------------+-------+-------------------------+------+-----------------------------------------------------+

| Field_name             | Min_value                          | Max_value                          | Min_length | Max_length | Empties_or_zeros | Nulls | Avg_value_or_avg_length | Std  | Optimal_fieldtype                                   |

+------------------------+------------------------------------+------------------------------------+------------+------------+------------------+-------+-------------------------+------+-----------------------------------------------------+

| wp.wp_users.user_login | admin                              | admin                              |          5 |          5 |                0 |     0 | 5.0000                  | NULL | ENUM('admin') NOT NULL                              |
| wp.wp_users.user_pass  | \$P\$BRxeOjv1sgBVgV82vO524AqG/5EdDD0 | \$P\$BRxeOjv1sgBVgV82vO524AqG/5EdDD0 |         34 |         34 |                0 |     0 | 34.0000                 | NULL | ENUM('\$P\$BRxeOjv1sgBVgV82vO524AqG/5EdDD0') NOT NULL |

+------------------------+------------------------------------+------------------------------------+------------+------------+------------------+-------+-------------------------+------+-----------------------------------------------------+

2 rows in set (0.00 sec)```

Ни один из аргументов PROCEDURE ANALYSE() не позволяет использовать подзапросы внутри них, однако процедуру можно использовать в SQL-инъекциях для получения имен колонок, которые участвуют в выборке, таблицы и текущей базы данных. Особенно это актуально для MySQL версии 4, где нет системной базы данных information_schema, хранящей информацию о всех БД, таблицах и их колонках.

Categories

## Эффективный и быстрый пентестинг веб-приложений с Burp Suite

Burp Suite – это набор относительно независимых кроссплатформенных приложений, написанных на Java, призванных решать повседневные задачи пентестера. Ядром программы является Burp Proxy, выполняющий функции локального прокси-сервера; остальные компоненты набора – это Spider, Intruder, Repeater, Sequencer, Decoder и Comparer. Все составляющие связаны между собой в единое целое таким образом, что данные могут быть отправлены в любую часть приложения, например из Proxy в Intruder для проведения различных проверок над веб-приложением, из Intruder в Repeater – для более тщательного ручного анализа HTTP-заголовков. Все компоненты заслуживают особого внимания, поэтому хотел бы рассказать о каждом из них.